前言

  Python 是一种功能强大、易学易用的编程语言,适用于各种应用场景。它的开放性和强大的社区支持使得它成为了现代软件开发中不可或缺的一部分。。

软件主要特点

简单易学: Python 的语法设计简洁直观,容易上手
免费开源: Python 是开源的,可以免费使用和分发
跨平台: Python 可以在多种操作系统上运行,包括 Windows、Linux、macOS 等
功能丰富: Python 拥有庞大的标准库和第三方库,涵盖了各种功能,如网络编程、图形界面开发、数据分析、机器学习等
可扩展性: 可以通过编写 C/C++ 扩展模块或调用其他语言的库来扩展 Python 的功能
社区支持: Python 拥有庞大的开发者社区,提供了丰富的教程、文档和支持
Web 开发: 使用框架如 Django、Flask 可以快速构建 Web 应用程序
数据科学: Python 在数据分析、可视化、机器学习等方面应用广泛,有着诸多优秀的库和工具,如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等
人工智能: Python 是人工智能领域的主流语言,诸如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等库使得深度学习和神经网络的开发变得更加简单
科学计算: Python 在科学计算领域有着广泛的应用,包括数学、物理、生物学等领域

安装教程

  本教程采用的安装方式为Anaconda+Pycharm,根据实际的需求去选取合适的方式安装,本教程仅讲述此方式。

Anaconda安装

  Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,Anaconda支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。

Anaconda
Anaconda

第一步:Anaconda安装包下载

  根据百度或者其他路径下载都可以,国内访问官网下载速度太慢,这里推荐清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirrorhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D。

清华大学开源软件镜像站
清华大学开源软件镜像站

第二步:双击打开安装包

  此处进行下一步,出现协议直接同意就可以。

Anaconda安装主页面
Anaconda安装主页面
Anaconda安装协议
Anaconda安装协议

第三步:确认使用此软件权限范围

  为避免不必要的麻烦,直接勾选All Users即可。

Anaconda权限范围
Anaconda权限范围

第四步:勾选安装路径

  如果不会勾选路径,请默认直接进行下一步即可,自行安装注意不要设置为中文路径,否则会产生不必要的麻烦。

Anaconda安装路径
Anaconda安装路径

第五步:快捷方式与环境变量

  此处默认即可,如果发现图中有漏勾的情况自行勾上,随后进行安装即可,耐心等待安装完成。

Anaconda高级安装
Anaconda高级安装

第六步:安装成功

  如果来到此页面,代表Anaconda已经安装成功。

Anaconda安装成功
Anaconda安装成功

第七步:高级配置

  到上面一步其实Anaconda就已经可以使用了,为避免无法在系统中直接使用Python的问题,这里给出进一步高级配置,不需要可以进行另外的操作了。

  直接懒人模式,使用Windows自带的搜索,搜索环境变量,打开即可。

环境变量配置
环境变量配置

  打开过后选择环境变量。

环境变量配置
环境变量配置

  找到Path,双击打开。

环境变量配置
环境变量配置

  随后点击新建,将Anaconda对应安装目录下以下文件夹添加进去。

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G:\Anaconda 
G:\Anaconda\Scripts
G:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
G:\Anaconda\Library\usr\bin
G:\Anaconda\Library\bin

  完成后的效果如下图。

环境变量配置
环境变量配置

测试是否配置和安装成功

  使用Win+R键,输入cmd然后打开cmd命令窗口,嫌麻烦也可以使用Windows系统自带的搜索直接搜索cmd打开。

cmd命令窗口
cmd命令窗口

  输入Python,可以发现已经安装成功。

cmd命令窗口
cmd命令窗口

Pycharm安装

第一步:Pycharm安装包下载

  进入Pycharm官网:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows#section=windows,进入后后发现有两个版本,一个是专业版,一个是社区版,记得下载底下的社区版,因为专业版是收费的。

Pycharm下载
Pycharm下载

第二步:双击打开安装包

  纯中文,所以这里我只讲要点,选取安装路径没有悬念,不会更改请直接默认即可。

Pycharm安装路径
Pycharm安装路径

第三步:安装配置选项

  我的建议是全部勾选上,特别是环境变量必须勾选上。

Pycharm安装配置
Pycharm安装配置

第四步:确认安装成功

  剩余的步骤都直接下一步就可以,安装成功后需要重启电脑。

Pycharm里配置conda环境

第一步:Anaconda创建环境

  进入Anaconda命令窗口,可以直接Windows直接搜索进入。界面如下图所示。

Anaconda命令窗口
Anaconda命令窗口
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conda create --prefix=G:/Python/dev/pydev python=3.8

  执行以上命令,其中G:/Python/dev 是创建的目录所在位置,/pydev是所创建的环境的名称,python=3.8是创建的python的版本,遇到是否同意安装输入y同意即可。

1
conda config --append envs_dirs your_path

  执行以上命令,其中your_path是你的环境地址。

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conda env list

  此命令是查看所有环境的,执行过后看到了你的环境就代表环境部署成功了。

Anaconda创建环境
Anaconda创建环境
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activate YourName

  此命令为激活你创建的虚拟环境,其中YourName为你的环境名,接下来你就可以在其中进行安装库等操作。

Anaconda创建环境
Anaconda创建环境

第二步:Pycharm创建工程选择环境

  这一步较为简单,创建完工程后,左上角找到setting,随后找到Python Interpreter,因为我们是conda环境,所以add的也是conda环境,由于Pycharm的版本不同,可能相应的操作方法也不同,添加完环境过后就可以正常编译项目了。

Pycharm选择环境
Pycharm选择环境
Pycharm选择环境
Pycharm选择环境
Pycharm选择环境
Pycharm选择环境

  至此简单的Pycharm里配置conda环境就完成了。

后语

  全面进行测试过后才发布的本教程,后面的环境配置写的较为急促,可能有一定的操作难度,但是步骤和方法都是完全正确的,有问题随时留言。最后附上一张运行成功图。

Python运行成功图
Python运行成功图

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